Logo ICGC

ABE - Abeller

Descripció general

Fotografia de la sèrie

Dades Generals

Profunditat del sòl Soms (20-40 cm)
Limitants Calcària o margocalcària a menys de 40 cm
Classe textural Moderadament fina
Elements grossos Molts (15-35%)
Capacitat de retenció d’aigua disponible (CRAD) Baixa (64 - 127 mm/1,5 m)
Aspectes destacables -
Posició habitual Vessants
Vegetació habitual Forestal

Els sòls del tipus Abeller són soms (20-40 cm), ben drenats, de textura franca i amb molts elements grossos (15-35%). S’han desenvolupat en vessants sobre calcària als Pirineus.

El perfil presenta poc desenvolupament edàfic. La seqüència d’horitzons típica dels sòls de la sèrie Abeller és (O)-A-Bw-R.

L’horitzó orgànic (O) apareix exclusivament en àrees forestals. És format principalment per acícules i fulles moderadament descompostes, tot i que encara identificables, que difícilment superen els dos centímetres de gruix.

L’horitzó A té un gruix de 0-25 cm. És de de color marró groguenc fosc (10YR 4/4) en humit. La textura més habitual és francoargilosa, i presenta una abundància d’elements grossos que va de molt pocs (<1 %) a molts (15-35 %). El seu pH va de mitjanament bàsic a lleugerament alcalí (8.2-8.4) i el contingut en carbonats varia entre baix i alt (6-33 %). El contingut de matèria orgànica és mitjà (3-4.8 %).

Per sota, apareix un horitzó Bw que se situa entre els 25 i els 40 cm. Aquest nivell presenta una abundància d’elements grossos que va d’alguns (5-15 %) a molts (15-35 %). El pH és lleugerament alcalí (8.4), i el contingut de carbonat càlcic va de molt baix a mitjà (3-15 %).

Finalment, apareix un horitzó R (calcària) que se situa a partir dels 40 cm.

Aquests sòls es classifiquen com a Xerorthent lític (SSS, 1999), i com a Leptic Regosol (IUSS, 2007).

Visor i extensió

Nota: L’àrea ombrejada en gris delimita la superfície total on s’ha realitzat cartografia de sòls a escala 1:25.000. Les zones sense ombrejar no han estat cartografiades.

L’extensió aproximada de la sèrie Abeller és de 903 hectàrees cartografiades

Característiques Fisicoquímiques

Profunditat pH
1:2,5 en H2O
CE (1:5)
dS/m a 25ºC
MO
% s.m.s.
CaCO3
% s.m.s.
Elements Grossos
%
Sorra
%
Llim
%
Argila
%
CIC
cmol(+)/kg
CC
(-33 kPa) %
PM
(-1500 kPa) %
0-25 cm A 8.3
(8.2 - 8.4)
0.2
(0.1 - 0.4)
4
(3 - 4.8)
26
(6 - 33)
1-5%
(<1% - 5-15%)
29
(21 - 45)
36
(25 - 45)
33
(26 - 34)
20
(10 - 26)
– –
25-40 cm Bw 8.4 – 1.9
(0.3 - 3.4)
9
(3 - 15)
5-15%
(1-5% - 5-15%)
28
(12 - 45)
26
(20 - 31)
46
(35 - 57)
– – –
>40 cm R (calcària) – – – – – – – – – – –
Nota: Els càlculs s’han realitzat mitjançant aggregation over slabs (Beaudette et al., 2026). Per a cada variable, el valor central representa la mediana (p50), mentre que els valors entre parèntesis indiquen el rang interquantílic (p10 - p90). Els elements grossos s’expressen mitjançant classes d’abundància seguint els rangs que es fan servir a les descripcions de camp.


Als gràfics següents es mostra la distribució contínua en profunditat de les principals variables fisicoquímiques dels sòls de la sèrie Abeller.

Nota: Agregació de les dades analítiques de laboratori per als perfils seleccionats de la sèrie. L’ agregació s’aplica al llarg de talls d’1 cm de profunditat. Les línies sòlides són la mediana per a cada tall, limitada a cada costat per l’interval definit pels percentils 10 i 90 (àrea ombrejada en blau). Els valors de % al llarg de l’eix Y del costat dret descriuen la proporció de dades dels perfils que contribueixen als valors agregats a aquesta profunditat (per exemple, un valor del 94% a 25 cm significa que el 94% dels perfils seleccionats s’han utilitzat en el càlcul).


Pèdon representatiu

Referències bibliogràfiques

Allaire, JJ, Yihui Xie, Christophe Dervieux, Jonathan McPherson, Javier Luraschi, Kevin Ushey, Aron Atkins, et al. 2026. Rmarkdown: Dynamic Documents for r. https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Beaudette, Dylan, Pierre Roudier, Andrew Brown, and Stephen Roecker. 2026. Aqp: Algorithms for Quantitative Pedology. https://ncss-tech.github.io/aqp/.
Beaudette, Dylan, Jay Skovlin, Stephen Roecker, and Andrew Brown. 2025. sharpshootR: A Soil Survey Toolkit. https://github.com/ncss-tech/sharpshootR.
Beaudette, D.E., Roudier, P., O’Geen, and A.T. 2013. “Algorithms for Quantitative Pedology: A Toolkit for Soil Scientists.” Computers & Geosciences 52: 258–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2012.10.020.
Cheng, Joe, Barret Schloerke, Bhaskar Karambelkar, Yihui Xie, and Garrick Aden-Buie. 2025. Leaflet: Create Interactive Web Maps with the JavaScript Leaflet Library. https://rstudio.github.io/leaflet/.
Cheng, Joe, Carson Sievert, Barret Schloerke, Winston Chang, Yihui Xie, and Jeff Allen. 2024. Htmltools: Tools for HTML. https://github.com/rstudio/htmltools.
Iannone, Richard, Joe Cheng, Barret Schloerke, Shannon Haughton, Ellis Hughes, Alexandra Lauer, Romain François, JooYoung Seo, Ken Brevoort, and Olivier Roy. 2026. Gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com.
Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya. 2025. “Geobase de Dades de Sòls de Catalunya (GBSC).” ICGC. https://www.icgc.cat/ca/Geoinformacio-i-mapes/Dades-i-productes/Geoinformacio-tematica/Cartografia-de-sols/Perfils-de-sols.
IUSS Working Group WRB. 2007. “World Reference Base for Soil Resources 2006, First Update 2007.” 103. World Soil Resources Reports. Rome: Food; Agriculture Organization of the United Nations (FAO).
Moeys, Julien. 2024. Soiltexture: Functions for Soil Texture Plot, Classification and Transformation. https://github.com/julienmoeys/soiltexture.
Neuwirth, Erich. 2022. RColorBrewer: ColorBrewer Palettes. https://CRAN.R-project.org/package=RColorBrewer.
Ooms, Jeroen. 2025. Writexl: Export Data Frames to Excel Xlsx Format. https://ropensci.r-universe.dev/writexl.
Pebesma, Edzer. 2018. “Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data.” The R Journal 10 (1): 439–46. https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009.
Pebesma, Edzer. 2026. Sf: Simple Features for r. https://r-spatial.github.io/sf/.
Pebesma, Edzer, and Roger Bivand. 2023. Spatial Data Science: With applications in R. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9780429459016.
Sarkar, Deepayan. 2008. Lattice: Multivariate Data Visualization with r. New York: Springer. http://lmdvr.r-forge.r-project.org.
Sarkar, Deepayan. 2026. Lattice: Trellis Graphics for r. https://lattice.r-forge.r-project.org/.
Schauberger, Philipp, and Alexander Walker. 2025. Openxlsx: Read, Write and Edit Xlsx Files. https://ycphs.github.io/openxlsx/index.html.
Soil Survey Staff. 1999. Soil Taxonomy: A Basic System of Soil Classification for Making and Interpreting Soil Surveys. 2nd ed. Agriculture Handbook 436. Washington, D.C.: United States Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service.
Wickham, Hadley. 2023. Tidyverse: Easily Install and Load the Tidyverse. https://tidyverse.tidyverse.org.
Wickham, Hadley. 2026. Httr: Tools for Working with URLs and HTTP. https://httr.r-lib.org/.
Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Wickham, Hadley, and Jennifer Bryan. 2025. Readxl: Read Excel Files. https://readxl.tidyverse.org.
Wickham, Hadley, Romain François, Lionel Henry, Kirill Müller, and Davis Vaughan. 2023. Dplyr: A Grammar of Data Manipulation. https://dplyr.tidyverse.org.
Wickham, Hadley, Davis Vaughan, and Maximilian Girlich. 2025. Tidyr: Tidy Messy Data. https://tidyr.tidyverse.org.
Xie, Yihui. 2014. “Knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Implementing Reproducible Computational Research, edited by Victoria Stodden, Friedrich Leisch, and Roger D. Peng. Chapman; Hall/CRC.
Xie, Yihui. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/knitr/.
Xie, Yihui. 2025. Knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in r. https://yihui.org/knitr/.
Xie, Yihui, J. J. Allaire, and Garrett Grolemund. 2018. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/rmarkdown/.
Xie, Yihui, Christophe Dervieux, and Emily Riederer. 2020. R Markdown Cookbook. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/rmarkdown-cookbook.